1. Identificação | |
Tipo de Referência | Slides (Audiovisual Material) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 83LX3pFwXQZ3qyBY/RL3kk |
Repositório | dpi.inpe.br/ismm@80/2007/10.14.17.43 |
Última Atualização | 2007:10.14.17.43.32 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/ismm@80/2007/10.14.17.43.33 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:09.16.02.55.17 (UTC) administrator |
Chave de Citação | PapaFalMirSuzMas:2007:DeRoPa |
Título | Design of robust pattern classifiers based on optimum-path forests |
Título Curto | Slides |
Formato | Printed, On-line. |
Ano | 2007 |
Data de Acesso | 19 maio 2024 |
Tipo Secundário | CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 528 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Papa, João Paulo 2 Falcão, Alexandre X. 3 Miranda, Paulo A. V. 4 Suzuki, Celso T. N. 5 Mascarenhas, Nelson D. A. |
Endereço de e-Mail | afalcao@ic.unicamp.br |
Nome do Evento | International Symposium on Mathematical Morphology, 8 (ISMM). |
Localização do Evento | Rio de Janeiro |
Data | Oct. 2007 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Tipo Terciário | Full Paper |
Avanço | Camera-ready paper submission |
Histórico (UTC) | 2021-09-16 02:55:17 :: administrator -> afalcao@ic.unicamp.br :: 2007 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | supervised classifiers image foresting transform image analysis pattern recognition |
Resumo | We present a supervised pattern classifier based on optimum path forest. The samples in a training set are nodes of a complete graph, whose arcs are weighted by the distances between sample feature vectors. The training builds a classifier from key samples (prototypes) of all classes, where each prototype defines an optimum path tree whose nodes are its strongest connected samples. The optimum paths are also considered to label unseen test samples with the classes of their strongest connected prototypes. We show how to find prototypes with none classification errors in the training set and propose a learning algorithm to improve accuracy over an evaluation set. The method is robust to outliers, handles non-separable classes, and can outperform support vector machines. |
Área | SRE |
Assunto | Morphological pattern recognition |
Sessão | including |
Tipo | Watershed segmentation |
Arranjo | Design of robust... > Slides |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/83LX3pFwXQZ3qyBY/RL3kk |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/83LX3pFwXQZ3qyBY/RL3kk |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | papa_opf.pdf |
Grupo de Usuários | afalcao@ic.unicamp.br administrator |
Visibilidade | shown |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2007/01.10.09.37 |
Unidades Imediatamente Superiores | 83LX3pFwXQZ3qyBY/PKn22 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/hermes2@80/2006/05.03.12.24 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Nota | 1 |
Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi electronicmailaddress group isbn issn label lineage nextedition notes numberofslides orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark sponsor tertiarymark url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | afalcao@ic.unicamp.br |
atualizar | |
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